A FlavorHawk, uma startup americana inovadora no setor de alimentos e bebidas, tinha um objetivo claro: oferecer recomendações gastronômicas personalizadas com base em dados em tempo real.
O desafio? Decifrar grandes volumes de dados não estruturados — desde interações em aplicativos até tendências nas redes sociais — para criar experiências alimentares verdadeiramente relevantes.
Soluções de IA e machine learning escaláveis e em tempo real
Infraestrutura em nuvem segura e alinhada com padrões globais
Um parceiro tech com agilidade e mindset de startup
A Zallpy desenvolveu uma solução robusta, combinando engenharia de dados avançada, Modelos de Linguagem de Grande Escala (Large Language Models — LLMs) e uma arquitetura moderna em nuvem — tudo pensado para acompanhar o ritmo acelerado da FlavorHawk.
Construída com AWS Lambda, VPC e Terraform para flexibilidade e preparação para o futuro
Integração de Snowflake e AWS Kinesis para unificar e governar dados internos e externos
Modelos como Llama3, Stable Diffusion e Amazon SageMaker aplicados para análise preditiva e compreensão de linguagem natural
Interfaces intuitivas para que as equipes possam visualizar e agir com base em insights gerados por IA
Na voz do Head of Data, Joseph Schwartz
Com a integração das soluções da Zallpy, a FlavorHawk deu um salto na forma de transformar dados em vantagem competitiva escalável.
40% mais agilidade nos lançamentos de produtos
A detecção automatizada de tendências reduziu em 40% o tempo de lançamento de novos sabores.
Mais de 85% de precisão nas previsões
Modelos de machine learning refinados permitiram antecipar preferências dos consumidores com altíssima assertividade.
Redução de perda de dados: de 20% para apenas 1%
Com a implementação de fluxos baseados em Modelos de Linguagem Avançados, a Zallpy garantiu eficiência, rapidez e economia no processamento de dados não estruturados.
Infraestrutura Cloud escalável e confiável
Arquitetura nativa em nuvem capaz de lidar com picos de demanda sem comprometer a performance.
A Zallpy desenvolveu uma solução robusta, combinando engenharia de dados avançada, Modelos de Linguagem de Grande Escala (Large Language Models — LLMs) e uma arquitetura moderna em nuvem — tudo pensado para acompanhar ritmo acelerado da FlavorHawk.
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